بالنسبة للمرضى الذين يسعون إلى التخلص من الاكتئاب ، قد يستغرق الأمر أشهرًا لتحديد العلاج الفعال.
ولكن يمكن أن تساعد أنماط موجات الدماغ على التنبؤ بكيفية استجابة المرضى الفرديين لمضاد الاكتئاب قبل بدء العلاج ، وفقًا لدراسة جديدة نُشرت في 10 فبراير في مجلة Nature Biotechnology.
قال الدكتور مادوكار تريفيدي ، أستاذ الطب النفسي في مركز يو تي ساوثويسترن الطبي في دالاس ، إن الدراسة تتناول أحد التحديات الأساسية للطب النفسي: نقص الاختبارات التي يمكن أن تساعد الأطباء في تحديد أفضل خيارات العلاج لمرضى الاكتئاب. وقال تريفيدي ، بدلاً من ذلك ، يعتمد مقدمو الخدمة على عملية التجربة والخطأ التي يجرب فيها المرضى الأدوية على مدى ستة إلى ثمانية أسابيع. وأضاف الدكتور أميت إتكين ، المؤلف المشارك للدراسة وأستاذ الطب النفسي في جامعة ستانفورد ، أن هذه الطريقة غير الدقيقة تساهم في تصور عام بأن مضادات الاكتئاب غير فعالة.
وقالت كاتي بوركهاوس ، أستاذة الطب النفسي المساعد في جامعة إلينوي في شيكاغو ، والتي لم تشارك في الدراسة ، إن توقعًا دقيقًا للعلاج المثالي للشخص يمكن أن يستغرق الكثير من التخمين خارج المعادلة - ويوفر للمرضى شهورًا من الإحباط. .
وقال بوركهاوس لـ Live Science إن الدراسة الجديدة "خطوة أولى مهمة" للوصول إلى هذا الهدف.
لهذه الدراسة ، جمع الباحثون قراءات موجات الدماغ من أكثر من 300 مريض تم تشخيصهم بالاكتئاب. تم أخذ القراءات باستخدام تخطيط كهربية الدماغ (EEG) ، وهي طريقة غير جراحية تتضمن ربط أقطاب كهربائية بفروة الرأس لدى المرضى. ثم تم تعيين المرضى عشوائياً لتلقي إما دواء وهمي أو سيرترالين مضاد للاكتئاب (المعروف تجارياً باسم Zoloft).
بعد ذلك ، استنادًا إلى بيانات EEG ، صمم الباحثون خوارزمية ذكاء اصطناعي جديدة (AI) للتنبؤ باستجابات المرضى للأدوية. ووجد الباحثون أن المرضى الذين يعانون من نمط موجي دماغي معين في بداية الدراسة كانوا على الأرجح يستجيبون بشكل إيجابي للسيرترالين بعد ثمانية أسابيع من العلاج. ثم قام الباحثون بتطبيق الخوارزمية الخاصة بهم على ثلاث مجموعات بيانات إضافية للمرضى (من الدراسات السابقة) لتأكيد نتائجهم.
وقال إتكين إن النتائج "تتعارض مع الحكمة السائدة بأن هذه الأدوية غير فعالة". "إنهم في الواقع فعالين للغاية ، ولكن فقط بالنسبة للسكان من السكان".
على الرغم من أن نتائج هذه الدراسة واعدة ، إلا أنه من غير الواضح ما إذا كان من الممكن استخدام الذكاء الاصطناعي في الظروف السريرية "للعالم الواقعي" أم لا.
قيمت الدراسة على وجه التحديد كيف استجاب المرضى لسيرترالين ، على سبيل المثال ، وهو مجرد واحد من العديد من العلاجات المحتملة للاكتئاب. وقال بوركهاوس "إن الخطوة التالية للدراسة ستكون اختبار ما إذا كانت تنبؤية بأشكال أخرى من العلاج ليست بالضرورة قائمة على الأدوية" ، مثل العلاج المعرفي وتحفيز الدماغ.
عند استخدام الخوارزمية الخاصة بهم لفحص مجموعات البيانات المنشورة مسبقًا ، وجد الباحثون أن المرضى الذين كانوا أقل عرضة للرد على مضادات الاكتئاب كانوا أكثر عرضة للاستجابة لتحفيز الدماغ والعلاج النفسي مجتمعة. ومع ذلك ، فإن هذه النتيجة أولية وتتطلب المزيد من البحث للتأكيد.
ومع ذلك ، قال Etkin أن التكنولوجيا يمكن تكييفها بسهولة للاستخدام في مكاتب الأطباء ، حيث تم استخدام EEG في علم الأعصاب لعقود. يمكن تدريب الأطباء على نسخة مبسطة من EEG ، ثم يمكن تحميل البيانات ومعالجتها بواسطة الخوارزمية. وأضاف إتكين أن الطبيب سيحصل بعد ذلك على تقرير يوضح ما إذا كان المريض من المحتمل أن يستجيب لبعض الأدوية.
وقال إتكين إنه يأمل أن تساعد النتائج على الدخول في "بداية الطب النفسي الدقيق".
Etkin هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Alto Neuroscience ، وهي شركة ناشئة تهدف إلى تطوير علاجات الصحة العقلية الشخصية. وهو حاليا في إجازة من ستانفورد للعمل في الشركة.
ملاحظة المحرر: تم تحديث هذه المقالة في 21 فبراير لإضافة معلومات إضافية حول استخدام الخوارزمية في المرضى الذين كانوا أقل عرضة للرد على مضادات الاكتئاب.
